# Agentes de IA que fazem o trabalho, não a demo.

> Agentes de IA sob medida que agem nos seus sistemas: atendimento, vendas, operações e backoffice. Engenheiros sêniores, avaliações automatizadas e piloto em produção em 30 dias. O código é seu.

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Agentes que leem seus tickets, consultam seu banco, chamam suas APIs e fecham o ciclo, com humano no circuito onde importa. Protótipo na primeira semana. Piloto em produção em 30 dias.

- **Semana 1**: Protótipo com seus dados
- **Dia 30**: Piloto em produção
- **100%**: Seu: código e pesos

## Chatbot responde. Agente resolve.

Um chatbot colado no site não muda seus números. Um agente com ferramentas, memória, permissões e caminho de escalonamento muda. Desenhamos as ferramentas, os limites e as avaliações, e plugamos o agente nos sistemas que seu time já usa.

## O que construímos

- **Agente de atendimento**: Lê o ticket, confere o pedido, faz o estorno dentro da política e escreve a resposta. Escala os casos difíceis com resumo pronto.
- **Agente de vendas (SDR)**: Pesquisa o lead, enriquece o CRM, escreve a primeira abordagem e agenda a reunião. Seu time começa o dia com lista qualificada.
- **Agente de operações e backoffice**: Concilia notas, cobra documentos pendentes, preenche os formulários chatos. Toda ação fica registrada e é reversível.
- **Copiloto interno**: Um agente sobre seus documentos, chamados e painéis que responde com fonte e executa ações, não só conversa.

## O que você recebe

- Desenho do agente: ferramentas, permissões, memória, regras de escalonamento
- Suíte de avaliações com seus casos reais, rodando a cada mudança
- Guardrails: filtros de entrada e saída, limites de gasto, aprovação humana
- Observabilidade: traces, custo por tarefa, painel de taxa de sucesso
- Deploy na sua nuvem, com runbooks e passagem de bastão

## Stack

Claude, GPT, Gemini, Claude Agent SDK, Vercel AI SDK, LangGraph, MCP, TypeScript, Python

## Dúvidas

### Em quanto tempo o agente entra em produção?

Protótipo funcionando com seus dados na primeira semana e piloto em produção, com avaliações, guardrails e monitoramento, até o dia 30 para um caso de uso bem definido. Escopos maiores viram ciclos de 30 dias.

### Qual modelo vocês usam?

O que vencer nas suas avaliações com custo aceitável. Somos agnósticos: Claude, GPT, Gemini ou modelos abertos, e dá para trocar depois sem reescrever.

### O que impede o agente de fazer besteira?

Permissões restritas por ferramenta, checagem de política antes de cada ação, limites de gasto, aprovação humana em passos irreversíveis e avaliações que barram regressões antes do deploy.

### O agente é nosso?

Sim. Código, prompts, avaliações e infraestrutura ficam nas suas contas desde o primeiro dia. Sem taxa de plataforma, sem aprisionamento.

## Outras capacidades

- [Orquestração de agentes](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/orquestracao-de-agentes): Planejador, executores e revisores em paralelo, com um único dono do estado e trilha de auditoria completa.
- [Treinamento de modelos](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/treinamento-de-modelos): Modelos treinados e destilados que vencem na sua tarefa, custam menos e são seus.
- [RAG e base de conhecimento](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/rag-base-de-conhecimento): Busca e respostas sobre os dados da empresa, com citações, permissões e precisão medida.
- [Automação com IA](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/automacao-com-ia): Fluxos em que a IA lê, classifica e decide, e o código faz o resto. Medido em horas recuperadas.
- [IA privada e on-premise](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/ia-privada): Modelos abertos na sua nuvem ou hardware. Prompts e documentos nunca saem do seu perímetro.
- [Segurança de IA](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/seguranca-de-ia): Red team para aplicações de LLM e agentes: prompt injection, vazamento de dados, agência excessiva.
- [OSINT e auditoria de segurança](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/osint-e-auditoria-de-seguranca): Sua exposição vista de fora: vazamentos, segredos, ativos esquecidos, CVEs. Depois, testes autorizados e correções.

## Contato

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