# IA que nunca sai do prédio.

> LLMs privados e auto-hospedados na sua nuvem ou no seu hardware. Modelos abertos, GPU dedicada e nenhum dado saindo do seu perímetro. Pronto para a LGPD.

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Modelos abertos servidos na sua conta de nuvem ou nas suas GPUs. As mesmas capacidades de agentes e RAG, sem enviar prompt ou documento para API de terceiros. Para jurídico, saúde, finanças e quem não pode deixar o dado viajar.

- **Semana 1**: Protótipo com seus dados
- **Dia 30**: Piloto em produção
- **100%**: Seu: código e pesos

## "Manda pra API" não é opção para todo mundo.

Dados regulados, sigilo de clientes e contratos muitas vezes proíbem enviar documentos para provedores externos de IA. Os modelos abertos de hoje dão conta da maioria das tarefas de negócio, e nós os deixamos rápidos, seguros e sustentáveis na sua infraestrutura.

## O que construímos

- **Assistente privado**: Um assistente estilo ChatGPT para o seu time, rodando nos seus servidores, com seu SSO e logs de auditoria.
- **Documentos confidenciais**: Contratos, prontuários e arquivos financeiros processados sem sair da sua rede.
- **Classificação offline**: Modelos locais pequenos que classificam e roteiam dados totalmente offline, como o classificador da nossa própria prospecção.
- **Roteamento híbrido**: Pedidos sensíveis ficam locais; os demais podem usar APIs de fronteira. Uma política decide.

## O que você recebe

- Escolha do modelo com benchmark nas suas tarefas
- Dimensionamento de GPU e serviço (vLLM, Ollama, TGI) em nuvem ou on-premise
- SSO, logs de auditoria, limites de uso e isolamento de rede
- Quantização e otimização para o seu orçamento de hardware
- Caminho de atualização para novos modelos abertos

## Stack

Llama, Qwen, Mistral, Gemma, vLLM, Ollama, Kubernetes, AWS, GCP, Azure

## Dúvidas

### Modelos abertos são bons o suficiente?

Para a maioria das tarefas (extração, classificação, resumo e RAG), sim, principalmente com fine-tuning. Comparamos com um modelo de fronteira nas suas tarefas para você ver a diferença antes de decidir.

### Que hardware precisamos?

Depende do tamanho do modelo e do volume. Muitos casos rodam numa única GPU moderna. Dimensionamos pelo seu volume real, não pela ficha técnica.

### Está em conformidade com a LGPD?

Processar dentro do seu perímetro elimina o maior risco de transferência. Documentamos os fluxos de dados para apoiar a avaliação do seu DPO.

### Quem mantém?

Seu time, com nossos runbooks, ou nós num plano mensal. Sem aprisionamento em nenhum caso.

## Outras capacidades

- [Agentes de IA](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/agentes-de-ia): Agentes que usam suas ferramentas, seguem suas regras e terminam tarefas reais de ponta a ponta.
- [Orquestração de agentes](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/orquestracao-de-agentes): Planejador, executores e revisores em paralelo, com um único dono do estado e trilha de auditoria completa.
- [Treinamento de modelos](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/treinamento-de-modelos): Modelos treinados e destilados que vencem na sua tarefa, custam menos e são seus.
- [RAG e base de conhecimento](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/rag-base-de-conhecimento): Busca e respostas sobre os dados da empresa, com citações, permissões e precisão medida.
- [Automação com IA](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/automacao-com-ia): Fluxos em que a IA lê, classifica e decide, e o código faz o resto. Medido em horas recuperadas.
- [Segurança de IA](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/seguranca-de-ia): Red team para aplicações de LLM e agentes: prompt injection, vazamento de dados, agência excessiva.
- [OSINT e auditoria de segurança](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/osint-e-auditoria-de-seguranca): Sua exposição vista de fora: vazamentos, segredos, ativos esquecidos, CVEs. Depois, testes autorizados e correções.

## Contato

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