# Um agente é uma função. Uma frota é uma empresa.

> Sistemas multiagentes que planejam, dividem o trabalho, rodam em paralelo e revisam uns aos outros. Desenhamos orquestração, estado, permissões e avaliações, e rodamos nosso próprio estúdio assim.

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Agentes orquestrados que planejam, dividem o trabalho, rodam em paralelo, revisam uns aos outros e entregam resultado limpo. Rodamos nossa própria entrega nesse padrão todo dia, então construímos o seu com experiência, não com tutorial.

- **Semana 1**: Protótipo com seus dados
- **Dia 30**: Piloto em produção
- **100%**: Seu: código e pesos

## Agente sozinho trava. Orquestração destrava.

Tarefa longa estoura o contexto, agentes em paralelo se atropelam e ninguém sabe quem mudou o quê. Orquestração resolve: um gerente dono do estado e das decisões, executores isolados, revisores que resolvem conflitos e cada passo rastreável.

## O que construímos

- **Loops de entrega**: Um agente gerente divide o backlog em grupos, executores paralelos entregam cada grupo na própria branch, um revisor resolve conflitos. É assim que a ARCVS roda.
- **Pesquisa e análise**: Dispara para dezenas de fontes, verifica as afirmações de forma adversarial e consolida num relatório com fontes.
- **Operações com muito documento**: Entrada, classificação, extração, validação e arquivamento como agentes separados, com passagens auditáveis.
- **Quadros agente ↔ humano**: Agentes trabalham a fila, humanos aprovam nos portões. O quadro continua sendo a fonte da verdade.

## O que você recebe

- Arquitetura de orquestração: papéis, passagens, dono do estado
- Isolamento: sandboxes, worktrees, credenciais restritas por agente
- Tratamento de conflitos e falhas, retentativas, orçamento por execução
- Servidores MCP para expor seus sistemas aos agentes com segurança
- Painel de execuções: quem fez o quê, custo, duração, resultado

## Stack

Claude Agent SDK, LangGraph, MCP, Temporal, Vercel Workflow, Filas, Postgres, Python, TypeScript

## Dúvidas

### Quando precisamos de vários agentes em vez de um?

Quando a tarefa não cabe num contexto, quando partes podem rodar em paralelo ou quando você quer revisão independente. Se um agente resolve, a gente fala e constrói um.

### Vocês usam framework ou fazem do zero?

O que fizer sentido. LangGraph, Claude Agent SDK, motores de workflow duráveis ou código puro. A lógica fica legível e no seu repositório.

### Como evitam conflito entre agentes paralelos?

Espaço de trabalho isolado por agente, um único escritor para o estado compartilhado e um revisor que só entra quando há conflito de verdade.

### Isso é real ou teoria?

Real. Nosso loop de entrega roda um gerente, executores paralelos e um revisor de conflitos que abrem e fazem merge de pull requests.

## Outras capacidades

- [Agentes de IA](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/agentes-de-ia): Agentes que usam suas ferramentas, seguem suas regras e terminam tarefas reais de ponta a ponta.
- [Treinamento de modelos](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/treinamento-de-modelos): Modelos treinados e destilados que vencem na sua tarefa, custam menos e são seus.
- [RAG e base de conhecimento](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/rag-base-de-conhecimento): Busca e respostas sobre os dados da empresa, com citações, permissões e precisão medida.
- [Automação com IA](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/automacao-com-ia): Fluxos em que a IA lê, classifica e decide, e o código faz o resto. Medido em horas recuperadas.
- [IA privada e on-premise](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/ia-privada): Modelos abertos na sua nuvem ou hardware. Prompts e documentos nunca saem do seu perímetro.
- [Segurança de IA](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/seguranca-de-ia): Red team para aplicações de LLM e agentes: prompt injection, vazamento de dados, agência excessiva.
- [OSINT e auditoria de segurança](https://ai.arcvs.tech/pt/servicos/osint-e-auditoria-de-seguranca): Sua exposição vista de fora: vazamentos, segredos, ativos esquecidos, CVEs. Depois, testes autorizados e correções.

## Contato

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