Quando usar um modelo gigante fica lento, caro ou genérico demais, treinamos um menor que vence na sua tarefa. Fine-tuning, destilação e classificadores específicos, comparados contra uma linha de base antes de qualquer deploy.
Classificar tickets, extrair campos, rotear documentos ou pontuar leads não precisa de um modelo de fronteira a cada chamada. Um modelo pequeno treinado com seus exemplos é mais rápido, mais barato, previsível e roda offline no seu hardware.
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Classificadores
Priorização, roteamento, intenção e risco. Usamos um classificador local na nossa própria prospecção, e os dados nunca saem da máquina.
- 02
Modelos de extração
Campos estruturados de notas, contratos, formulários e e-mails, com nível de confiança e fila humana para os duvidosos.
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Destilação
Ensinamos um modelo aberto pequeno a imitar um de fronteira na sua tarefa e derrubamos o custo por chamada.
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Tom e formato da casa
Fine-tunes que escrevem no seu estilo, seguem seu schema e dispensam três parágrafos de prompt.
- 01Construção do dataset: coleta, guia de rotulagem, limpeza, divisões
- 02Avaliação linha de base vs. fine-tune em dados separados
- 03Treinos (LoRA / QLoRA / completo) com configurações reproduzíveis
- 04Serviço: endpoint gerenciado, GPU na sua nuvem ou on-premise
- 05Model card, pesos e pipeline de retreino entregues
- PyTorch
- Hugging Face
- Unsloth
- LoRA / QLoRA
- vLLM
- Ollama
- Llama
- Qwen
- Mistral
- Fine-tuning OpenAI
O agente do seu concorrente já está trabalhando.
Quero meu agente agoraVocês treinam modelos do zero?
Quase nunca, porque raramente compensa. Fazemos fine-tuning ou destilação de bons modelos base, abertos ou comerciais, o que entrega a maior parte do ganho por uma fração do custo.
Quantos dados precisamos?
Para classificação e extração, muitas vezes de algumas centenas a alguns milhares de bons exemplos. Ajudamos a montar e rotular, e avisamos de cara se os dados não existem.
De quem é o modelo treinado?
Seu. Pesos, datasets, configurações de treino e resultados de avaliação vão para o seu armazenamento.
Roda sem internet?
Sim. Modelos pequenos rodam nos seus servidores ou numa única GPU, totalmente offline, o que ajuda com dados sensíveis sob a LGPD.
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